# AI 辅助开发：Claude Code、智能体与判断力

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当大部分代码由智能体写出来时，究竟有什么变了。这些文章涉及我每天用的工具、我踩过的坑，以及那些顽固地仍然需要人来做的部分。

## 当大部分代码由智能体来写，什么变了？

做了三十年专业开发之后，我取消了 JetBrains 订阅，不是因为 IDE 变差了，而是因为工作本身转移了。自然语言、智能体编排和系统思维如今成了主要界面，编程中真正昂贵的部分变成了决定做什么，以及判断结果好不好。[后 IDE 时代](https://www.mattsenter.com/zh/blog/the-post-ide-era) 讲的就是这一点，[从 Shell 脚本到 AI 组织](https://www.mattsenter.com/zh/blog/evolution-of-automation-from-shell-scripts-to-ai-organizations) 则把它放进自动化不断向上层抽象演进的更长历史中。

## 我如何在真实的生产网站上使用 Claude Code？

演示是容易的部分。AI 生成的网站总会卡在枯燥的生产工作上：预渲染、站点地图、结构化数据、分享图片、分析统计、部署流水线和 hreflang。我把每一项都只做一次，写成可复用的 Claude Code skill，并把其中的坑记录下来，这样下一个网站就能直接做对，而不必从头再学。[为生产网站打造可复用的 Claude Code skills](https://www.senter.net/blog/reusable-claude-code-skills-production-websites) 介绍了这种做法。Claude Code 习惯说明自己核实了什么、假设了什么、跳过了什么，这也是我放心把这些工作交给它的原因之一，我在 [你的 AI 同事可能比人类同事更诚实](https://www.mattsenter.com/zh/blog/your-ai-coworker-might-be-more-honest-than-your-human-one) 中谈过这一点。

## 哪些事仍然需要人来做？

生成代码变便宜了，判断代码却没有。把未经审查的 AI 输出直接交给别人，就是一颗[「垃圾手雷」](https://www.mattsenter.com/zh/blog/how-to-avoid-slop-grenades)；要避免它，需要有经验的工程师、真正的审查，以及为可问责的工作而设计的工具。同样的廉价也让[范围蔓延](https://www.mattsenter.com/zh/blog/scope-creep-in-the-age-of-ai)更严重，因为现在每一次微调都负担得起；它还让[品味成为瓶颈](https://www.mattsenter.com/zh/blog/taste-is-the-bottleneck)：知道该做什么、该砍什么，以及什么时候已经足够好、可以发布。

## 接下来会走向哪里？

智能体正在成为网络的正式用户，这迫使我们在屏蔽机器人几十年之后建立[新的信任模型](https://www.mattsenter.com/zh/blog/internet-is-becoming-agent-first)。它们最终也许会想要一门[为智能体而不是为人类读者设计的编程语言](https://www.mattsenter.com/zh/blog/first-agent-native-programming-language)。

- [2026年9月22日 · 如何避免「垃圾手榴弹」 · 未经审阅的 AI 产出会给下游每个人制造工作。避免垃圾手榴弹是一个管理问题：经验丰富的工程师、真实的审查，以及像样的工具。 · 阅读→](https://www.mattsenter.com/zh/blog/how-to-avoid-slop-grenades)
- [2026年9月14日 · 后 IDE 时代 · 我为何取消 JetBrains 订阅并走出 IDE：自然语言、智能体编排与系统思维，正在取代编辑器成为我主要的编程界面。 · 阅读→](https://www.mattsenter.com/zh/blog/the-post-ide-era)
- [2026年8月28日 · 自动化的演进：从 Shell 脚本到 AI 组织 · 自动化不断沿着抽象层级向上发展：从 Shell 脚本，到基础设施即代码，再到由系统协调的 AI 组织。这篇文章梳理了这条演进路线。 · 阅读→](https://www.mattsenter.com/zh/blog/evolution-of-automation-from-shell-scripts-to-ai-organizations)
- [2026年8月26日 · 你的 AI 同事可能比人类同事更诚实 · Claude Code 习惯说明自己验证了什么、假设了什么、跳过了什么。这听起来有点好笑，但或许正是人类同事也该效仿的标准。 · 阅读→](https://www.mattsenter.com/zh/blog/your-ai-coworker-might-be-more-honest-than-your-human-one)
- [2026年8月24日 · 互联网正在转向智能体优先：从阻止机器人到支持 AI 智能体 · 网络用了几十年阻止机器人，如今 AI 智能体需要访问权限。智能体优先的互联网会用摩擦换取便利，也迫使我们建立新的信任模型。 · 阅读→](https://www.mattsenter.com/zh/blog/internet-is-becoming-agent-first)
- [2026年8月4日 · 第一个智能体原生编程语言会是什么？ · 我们使用的每一种编程语言都是为人类阅读而设计的。当智能体编写越来越多代码，为智能体而非人类设计的语言会是什么样？ · 阅读→](https://www.mattsenter.com/zh/blog/first-agent-native-programming-language)
- [2026年7月30日 · AI 时代的范围蔓延 · AI 让每一次产品微调都快速又令人满足。真正的挑战，是抵住无休止打磨的诱惑，守住关键路径，把产品发布出去。 · 阅读→](https://www.mattsenter.com/zh/blog/scope-creep-in-the-age-of-ai)
- [2026年7月15日 · 当人人都能创造，品味就成为瓶颈 · AI 让软件开发几乎免费。如今稀缺的投入是品味：知道该做什么、该删掉什么，以及什么时候已经足够好、可以发布。 · 阅读→](https://www.mattsenter.com/zh/blog/taste-is-the-bottleneck)

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