SeedMatrix
SeedMatrix bündelt unabhängige Sortenversuchsdaten über Kulturen, Regionen, Böden und Merkmale hinweg, damit Saatgutunternehmen belegen können, wo eine Sorte tatsächlich liefert, statt mit Anekdoten zu argumentieren.
Es ist die Plattform, die ich 2008 mitgegründet habe. Heute arbeite ich über Senternet wieder daran und baue den Motor neu, der 1,8 Millionen Versuchsdatenpunkte in einen Vergleich verwandelt, dem ein Landwirt trauen kann.
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Das Problem
Eine Saatgutmarke kann einem Landwirt sagen, dass ihre Sorte gut trägt. Das im Landkreis dieses Landwirts zu belegen, auf diesem Boden, unter dieser Bewässerung, gegen die Sorte, die er letztes Jahr gesät hat, ist ein ganz anderes Problem, und die Daten liegen verstreut über Dutzende unabhängiger Versuchsnetze.
Was es tut
SeedMatrix führt amtliche Sortenversuchsdaten mit den eigenen Parzellendaten eines Unternehmens zusammen und lässt ein Vertriebsteam sie dann auf die Bedingungen herunterschneiden, die zu dem Feld vor ihnen passen. Jeder Datenpunkt führt auf einen benannten, datierten unabhängigen Versuch zurück.
- Direktvergleiche, Bestenlisten und Eine-gegen-viele-Vergleiche
- Filter nach Region, Bodenart, Bewässerung, Reifegruppe und technologischen Merkmalen
- Landkarten der Stärken und Schwächen einer Sorte
- Einseiter im Markendesign und Excel-Exporte für den Außendienst
- Rechte je Konto darüber, wer welche Daten sieht
Warum das zählt
Saatgut ist eine Vertrauensentscheidung, die einmal im Jahr fällt und an der eine ganze Saison hängt. Unabhängige, belegte, verteidigungsfähige Daten sind das einzige Argument, das den Kontakt mit einem skeptischen Landwirt überlebt. SeedMatrix gibt es, damit dieses Argument schnell genug ist, um es in der Fahrerkabine zu führen.
Das Gespräch, das dies überstehen muss
Ein Saatgutvertreter sitzt in der Fahrerkabine bei einem Landwirt, der letztes Jahr eine Sorte des Wettbewerbs gesät hat und zufrieden war. Der Vertreter hat fünf Minuten und ein Tablet. Der Landwirt will wissen, wie die neue Sorte auf seiner Bodenart abgeschnitten hat, unter seiner Bewässerung, in seiner Reifegruppe, in der Nähe seines Landkreises, gegen genau die Sorte, die schon im Boden ist.
Das ist die einzige Frage, die zählt, und es ist die, die ein Hochglanzprospekt nicht beantworten kann. SeedMatrix gibt es, damit dieser Vergleich schnell genug aufzurufen ist, um ihn während des Gesprächs zu zeigen, mit jeder Zahl rückverfolgbar zu einem benannten, datierten unabhängigen Versuch, den der Landwirt selbst nachprüfen kann.
Nach achtzehn Jahren zurückkehren
Ich habe SeedMatrix 2008 mitgegründet, und es wurde von Context Network übernommen. Heute arbeite ich über Senternet wieder daran und baue den Motor darunter neu. Nach achtzehn Jahren zu einem Problem zurückzukehren ist eine seltsame Erfahrung: Die Fachwelt hat sich wenig verändert, und fast alles daran, wie man die Software bauen würde, sehr.
Unverändert ist der schwierige Teil, und der waren nie die Abfragen. Es ist das Zusammenführen von Versuchsdaten aus Dutzenden unabhängiger Netze, die Kulturen, Merkmale und Orte jeweils anders benennen, und zwar ohne stillschweigend eine Genauigkeit zu erfinden, die die zugrunde liegenden Daten nicht hergeben.
Was es nicht tut
Es sagt keine Erträge voraus. Es berichtet, was unabhängig gemessene Versuche tatsächlich beobachtet haben, gefiltert auf die Bedingungen, die Sie interessieren. Ein Modell, das eine Zahl errät, wäre in der Vorführung beeindruckender und in der Fahrerkabine weniger wert, denn sobald ein Landwirt eine falsche Vorhersage ertappt, ist das ganze Werkzeug erledigt.
Es mischt auch nicht die internen Parzellendaten eines Unternehmens unter die unabhängigen Zahlen, ohne das zu sagen. Welche Versuche unabhängig sind und welche dem Verkäufer selbst gehören, bleibt immer sichtbar, denn genau dieser Unterschied macht den Vergleich überhaupt überzeugend.