SeedMatrix
O SeedMatrix reúne dados independentes de ensaios de variedades por cultura, região, solo e característica, para que empresas de sementes possam provar onde uma variedade realmente rende em vez de discutir por anedota.
É a plataforma que cofundei originalmente em 2008. Hoje trabalho nela pela Senternet, reconstruindo o motor que transforma 1,8 milhão de pontos de dados de ensaio numa comparação em que um produtor pode confiar.
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O problema
Uma marca de sementes pode dizer a um produtor que sua variedade rende bem. Provar isso no município daquele produtor, naquele solo, sob aquela irrigação, contra a variedade que ele plantou no ano passado, é um problema totalmente diferente, e os dados vivem espalhados por dezenas de redes de ensaio independentes.
O que ele faz
O SeedMatrix junta os dados oficiais de ensaios de variedades com os dados de parcela próprios de uma empresa e então deixa um time comercial recortá-los até as condições que batem com a lavoura à frente. Cada dado volta a um ensaio independente com nome e data.
- Comparações lado a lado, de melhores desempenhos e de uma contra muitas
- Filtros por região, textura de solo, irrigação, maturidade e características tecnológicas
- Mapas geográficos das forças e fraquezas de cada variedade
- Folhetos de uma página com a marca e exportações em Excel para o campo
- Permissões por conta sobre quem vê quais dados
Por que importa
Semente é uma compra de alta confiança, feita uma vez por ano, com uma safra inteira em jogo. Dados independentes, com fonte e defensáveis, são o único argumento que sobrevive ao contato com um produtor cético. O SeedMatrix existe para deixar esse argumento rápido o bastante para ser feito dentro da cabine de uma picape.
A conversa que isso precisa sobreviver
Um representante de sementes está na cabine de uma picape com um produtor que plantou uma variedade concorrente no ano passado e ficou satisfeito. O representante tem cinco minutos e um tablet. O produtor quer saber como a nova variedade se saiu no tipo de solo dele, sob a irrigação dele, no grupo de maturidade dele, perto do município dele, contra a variedade exata que já está no chão.
Essa é a única pergunta que importa, e é a que um folheto de produtividade não responde. O SeedMatrix existe para que essa comparação possa ser aberta durante a conversa, com cada número rastreável até um ensaio independente com nome e data que o produtor pode ir conferir.
Voltar a isso dezoito anos depois
Cofundei o SeedMatrix em 2008, e ele foi adquirido pela Context Network. Hoje volto a trabalhar nele pela Senternet, reconstruindo o motor por baixo. Voltar a um problema depois de dezoito anos é uma experiência estranha: o domínio não mudou muito, e quase tudo sobre como você construiria o software mudou.
O que não mudou é a parte difícil, que nunca foram as consultas. É reconciliar dados de ensaio de dezenas de redes independentes que nomeiam culturas, características e locais de formas diferentes, e fazer isso sem inventar em silêncio uma precisão que os dados de base não sustentam.
O que ele não faz
Não prevê produtividade. Relata o que ensaios medidos de forma independente realmente observaram, filtrado às condições que interessam a você. Um modelo que chutasse um número seria mais impressionante numa demonstração e valeria menos na cabine, porque no instante em que um produtor pega uma previsão errada, a ferramenta inteira acabou.
Também não mistura os dados de parcela internos de uma empresa aos números independentes sem dizer. Quais ensaios são independentes e quais são do próprio vendedor fica sempre visível, porque essa distinção é a razão de a comparação convencer.