Matt Senter

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KI-gestützte Entwicklung.

Was sich wirklich ändert, wenn Agenten den Großteil des Codes schreiben. Diese Texte handeln von den Werkzeugen, die ich täglich benutze, den Fehlerbildern, auf die ich gestoßen bin, und den Teilen der Arbeit, die hartnäckig einen Menschen verlangen.

Was ändert sich, wenn Agenten den Großteil des Codes schreiben?

Nach dreißig Jahren professioneller Entwicklung habe ich mein JetBrains-Abo gekündigt, nicht weil IDEs schlechter wurden, sondern weil die Arbeit weitergezogen ist. Natürliche Sprache, Agenten-Orchestrierung und Systemdenken sind jetzt die wichtigste Schnittstelle, und teuer am Programmieren ist, zu entscheiden, was gebaut wird und ob das Ergebnis etwas taugt. Die Post-IDE-Ära begründet das, und Von Shell-Skripten zu KI-Organisationen ordnet es in die längere Geschichte einer Automatisierung ein, die den Stack hinaufwandert.

Wie ich Claude Code auf echten Produktionsseiten einsetze

Die Demo ist der leichte Teil. KI-generierte Websites bleiben bei der langweiligen Produktionsarbeit stecken: Prerendering, Sitemaps, strukturierte Daten, Share-Bilder, Analytics, Deploy-Pipelines und hreflang. Ich halte jede dieser Aufgaben einmal als wiederverwendbaren Claude-Code-Skill fest, samt aufgeschriebener Fallstricke, damit die nächste Website es gleich richtig macht, statt es neu zu lernen. Wiederverwendbare Claude-Code-Skills für Produktionswebsites beschreibt den Ansatz. Dass Claude Code offen sagt, was es geprüft, angenommen und ausgelassen hat, ist ein Grund, warum ich ihm diese Arbeit anvertraue, wie ich in Dein KI-Kollege ist vielleicht ehrlicher als dein menschlicher ausführe.

Was braucht weiterhin einen Menschen?

Code zu erzeugen ist billig geworden, ihn zu beurteilen nicht. Ungeprüfter KI-Output, den man an andere weiterreicht, ist eine Slop-Granate, und sie zu vermeiden braucht erfahrene Engineers, echte Reviews und Werkzeuge für nachvollziehbare Arbeit. Dieselbe Billigkeit verschärft Scope Creep, weil jede Kleinigkeit jetzt bezahlbar ist, und macht Geschmack zum Engpass: zu wissen, was man baut, was man streicht und wann etwas gut genug zum Ausliefern ist.

Wohin führt das?

Agenten werden zu eigenständigen Nutzern des Webs, was nach Jahrzehnten des Bot-Blockens ein neues Vertrauensmodell erzwingt. Vielleicht wollen sie irgendwann eine Programmiersprache, die für sie entworfen ist, statt für menschliche Leser.

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