KI-gestützte Entwicklung.
Was sich wirklich ändert, wenn Agenten den Großteil des Codes schreiben. Diese Texte handeln von den Werkzeugen, die ich täglich benutze, den Fehlerbildern, auf die ich gestoßen bin, und den Teilen der Arbeit, die hartnäckig einen Menschen verlangen.
Wie man „Slop-Granaten“ vermeidet
Ungeprüfte KI-Ergebnisse machen allen nachgelagert Arbeit. Slop-Granaten zu vermeiden ist ein Managementproblem: erfahrene Entwickler, echte Prüfung.
Lesen→Die Post-IDE-Ära
Warum ich JetBrains gekündigt und die IDE hinter mir gelassen habe: natürliche Sprache und Agentenorchestrierung sind jetzt meine Schnittstelle.
Lesen→Die Entwicklung der Automatisierung: von Shell-Skripten zu KI-Organisationen
Automatisierung steigt weiter durch die Abstraktionsebenen, von Skripten und Infrastructure as Code bis zu orchestrierten KI-Organisationen.
Lesen→Ihr KI-Kollege könnte ehrlicher sein als Ihr menschlicher Kollege
Zu erklären, was geprüft, angenommen oder ausgelassen wurde, könnte auch für menschliche Kollegen ein guter Standard sein.
Lesen→Das Internet wird agentenzentriert: vom Blockieren von Bots zur Unterstützung von KI-Agenten
Das Web hat Bots jahrzehntelang blockiert. KI-Agenten erfordern nun ein neues Vertrauensmodell.
Lesen→Was wird die erste agentennative Programmiersprache sein?
Wenn Agenten immer mehr Code schreiben, wie sieht dann eine Sprache aus, die für sie entwickelt wurde?
Lesen→Scope Creep im Zeitalter der KI
KI macht jede Verbesserung schnell; die eigentliche Herausforderung ist, den kritischen Pfad zu schützen und zu liefern.
Lesen→Wenn jeder bauen kann, wird Geschmack zum Engpass
KI hat Softwareentwicklung fast kostenlos gemacht. Knapp ist nun das Urteilsvermögen darüber, was gebaut, gestrichen und veröffentlicht wird.
Lesen→Ich habe wiederverwendbare Claude-Code-Skills entwickelt, um Websites schneller zu veröffentlichen
So lassen sich wiederkehrende Produktionsaufgaben lösen: SEO, Prerendering, Analyse und Deployment.
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