AI 支援開発。
コードの大半をエージェントが書くようになったとき、実際には何が変わるのか。日々使っている道具、ぶつかってきた失敗、そして頑固に人を必要としつづける部分について。
コードの大半をエージェントが書くと、何が変わるのか
30 年のプロとしての開発を経て、私は JetBrains のサブスクリプションを解約しました。IDE が悪くなったからではなく、仕事の場所が移ったからです。いまや自然言語、エージェントの編成、システム思考が主なインターフェースであり、プログラミングで高くつくのは、何をつくるかを決め、結果の良し悪しを見極めることです。ポスト IDE 時代 ではその主張を述べ、シェルスクリプトから AI 組織へ では、自動化が抽象の階段を上ってきた長い歴史の中に位置づけています。
本番のサイトで Claude Code をどう使っているか
デモは簡単な部分です。AI が生成したサイトは、退屈な本番作業で止まります。プリレンダリング、サイトマップ、構造化データ、シェア画像、アナリティクス、デプロイパイプライン、hreflang。私はそれぞれを一度だけ、落とし穴も書き添えた再利用可能な Claude Code のスキルとしてまとめ、次のサイトでは学び直さずに最初から正しくできるようにしています。手法は 本番サイトのための再利用可能な Claude Code スキル で紹介しています。Claude Code が、何を検証し、何を仮定し、何を飛ばしたかを明言する習慣も、その仕事を任せられる理由のひとつです。これは AI の同僚は人間の同僚より正直かもしれない で論じました。
それでも人が必要なのはどこか
コードを生成するのは安くなりましたが、それを判断するのは安くなっていません。レビューされていない AI の出力を他人に渡すのは「スロップ手榴弾」であり、それを避けるには経験のあるエンジニア、本物のレビュー、そして責任の所在がはっきりした仕事のための道具が要ります。同じ安さがスコープクリープを悪化させます。どんな微調整も手が届くようになったからです。そして目利きがボトルネックになります。何をつくり、何を削り、いつ出荷できるほど良くなったかを知る力です。
これからどこへ向かうのか
エージェントはウェブの正式な利用者になりつつあり、何十年もボットを締め出してきた後で新しい信頼モデルを迫っています。いずれは人間の読み手ではなくエージェントのために設計されたプログラミング言語を求めるようになるかもしれません。
「スロップ手榴弾」を避ける方法
レビューを経ない AI の出力は、下流の全員に仕事を生みます。スロップ手榴弾を避けるのはマネジメントの問題です。熟練の技術者と本物のレビュー。
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